¿Qué es un prompt y cómo escribir uno bueno?

Prompt es la palabra que se usa para la instrucción que escribes a una inteligencia artificial generativa. Es lo que escribes en ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot antes de pulsar Enter. Y es, con mucha diferencia, lo que más determina si la respuesta sirve o no.

Por qué importa tanto

Estos modelos no saben nada de ti ni de tu situación. Solo tienen lo que les cuentas en el prompt. "Escribe un correo a un cliente" produce un correo genérico porque la petición es genérica. "Escribe un correo a un cliente de una gestoría que lleva tres meses sin pagar, en tono firme pero cordial, recordando que el servicio se suspenderá el día 30" produce algo que puedes enviar casi tal cual.

El modelo no es mejor en el segundo caso. La petición sí.

La estructura de cinco partes

No hace falta memorizar técnicas. Casi todo buen prompt tiene estas piezas, en este orden:

1. Papel. Quién quieres que sea la IA. "Eres el responsable de atención al cliente de una tienda online de material deportivo."
2. Contexto. Lo que necesita saber. "El cliente ha recibido el pedido con una talla equivocada y es la segunda vez que le pasa."
3. Tarea. Qué tiene que hacer, en concreto. "Escribe la respuesta disculpándote, ofreciendo el cambio sin coste y un descuento del 10 % en la próxima compra."
4. Formato. Cómo quieres el resultado. "Máximo 120 palabras, sin asunto, tuteando."
5. Criterio o ejemplo. Qué es una buena respuesta para ti. "Evita frases hechas como 'lamentamos las molestias'. Aquí tienes un correo nuestro que te sirve de referencia: …"

No siempre hacen falta las cinco. Pero cuando una respuesta sale floja, casi siempre falta una de ellas.

Antes y después

Antes: "Hazme un resumen de este documento."

Después: "Eres analista financiero. Este documento es la propuesta de un proveedor de software para nuestra pyme de 25 empleados. Resume en 6 puntos qué ofrece, qué cuesta, qué compromisos de permanencia tiene y qué riesgos ves. Marca en negrita cualquier cosa que debería preguntar antes de firmar."

Antes: "Ideas para publicar en LinkedIn."

Después: "Soy el gerente de una empresa de instalaciones eléctricas en Murcia. Quiero publicar en LinkedIn dos veces por semana para llegar a administradores de fincas y promotores. Dame 8 ideas de publicación con su primera frase, en tono directo y sin tecnicismos. Nada de 'en el mundo de hoy'."

Cuatro trucos que funcionan

• Pide que pregunte. "Antes de responder, hazme las preguntas que necesites." Evita que rellene huecos inventando.
• Pide pasos. En tareas de razonamiento (analizar, comparar, decidir), "razona paso a paso antes de dar la conclusión" mejora el resultado.
• Itera. El primer resultado es un borrador. "Más corto", "más formal", "cambia el segundo párrafo" son prompts válidos.
• Guarda los que funcionan. Una biblioteca de prompts de la empresa, por puesto, vale más que cualquier curso teórico. Y si un prompt se repite mucho, conviértelo en un GPT personalizado.

Lo que no arregla un buen prompt

• Datos que el modelo no tiene. Si necesita vuestro catálogo o vuestros precios, hay que dárselos en el prompt, en un documento adjunto o conectando la IA a vuestros datos con un agente.
• Información actual. Pídele que busque en internet o dale tú la fuente.
• Confidencialidad. Un prompt perfecto con datos de clientes dentro sigue siendo un problema si la herramienta no tiene un plan de empresa.

Preguntas frecuentes

¿Es lo mismo "prompt engineering"?

Sí. Es el nombre que se le dio a la disciplina de diseñar prompts. Para la mayoría de usos de empresa basta con la estructura de cinco partes y práctica; las técnicas avanzadas importan sobre todo cuando se construyen productos sobre la IA.

¿Sirven los mismos prompts en ChatGPT, Claude y Gemini?

En general sí. Cambian matices de estilo, pero la lógica (papel, contexto, tarea, formato, criterio) funciona en todos.

¿Hay que escribir en inglés?

No. Los modelos actuales funcionan bien en castellano. Escribe en el idioma en que quieras la respuesta.